テック系

Pipenvでライブラリを管理しつつPythonのslim系イメージをベースにして、Lambda関数をコンテナ形式で作成します

motoとpytestを用いて、S3上のファイルを取得するLambdaプログラムのローカルテストを試してみます

アウトプット強化月間のはずがブログのテーマ差し替えに時間を取られました…

ぼくがかんがえたさいきょうのFastAPIのファイル構成（最強ではないです）

アウトプット強化月間2本目は、MongoDBのちょっとした操作に関する備忘録です。業務ではDocumentDBを使っているのですが、基本的にMongoDBと扱いは同じなのでMongoDBで説明していきます（個人で使うには無料枠があるという理由もあり）。

MKDocsでビルドした静的ファイルを、FastAPI の StaticFiles を使ってサーバ起動時に同時に展開

Windows上でPipenvを使用し、Pythonバージョンを指定して仮想環境を作成しようとしたとき、Python Launcher管理下にある指定Pythonバージョンを見つけられず、エラー「Warning: Python ○○ was not found on your system…」が出る問題の対策を紹介します。

久しぶりの投稿です（n回目）。 最近、Pythonで環境を作るときにDockerで環境を作るようにしており、そこで利用している設定についてメモ代わりに書いておこうと思います。今まではPipenvの仮想環境だけで対応していたのですが、ホストマシンの影響を受けることが少なくなく、Dockerを使うようにしています。

以前投稿した記事「FastAPI×Streamlitでアプリ開発（Getリクエスト）」で、FastAPIとStreamlitを利用し、Pythonのみでバックエンドとフロントエンドを分離したアプリを作成しました。

PythonでAPIを作成するときに使われるFastAPIですが、やはりアプリにしたいというところで、フロントエンドの部分を作るのに困っていました。手っ取り早く画面を作るには、そこまでフロントエンドの技術を持っていないので…。そんな時、StreamlitというPythonで簡単にアプリが作れるフレームワークがあることを知りました。

タイトルの通り、FastAPIで自動生成されるOpenAPIドキュメント（Swagger）内で、Pydanticで定義したクラスをDependsしたクエリパラメータに対して、情報（説明文）をつける方法について紹介します。 ※途中で触れますが、今回の解決方法はその場しのぎ的で奇麗な形ではありません

特にきっかけとかはないのですが、なんとなく利用するブラウザをchromeからedgeに変えてみたので感想を書いてみようと思います。ネットに転がっているような「パフォーマンスを比べてみた」とかはしていないので、あくまで感想です。