環境構築

miseとuvを利用したPython環境構築の方法を紹介します。

miseとpoetryでPython環境構築しつつ、miseをタスクランナーとしても使ってみる

Mermaidにも対応したOSSの手書き風描画ツール「Excalidraw」を試してみた感想

とりあえずmiseをインストールしてPythonの環境を雑に作ってみた

VSCodeのバージョンを1.86以上にすると、要件を満たさないコンテナでのDevContainer利用ができなくなったので対処法を調べました

Windows上でPipenvを使用し、Pythonバージョンを指定して仮想環境を作成しようとしたとき、Python Launcher管理下にある指定Pythonバージョンを見つけられず、エラー「Warning: Python ○○ was not found on your system…」が出る問題の対策を紹介します。

久しぶりの投稿です（n回目）。 最近、Pythonで環境を作るときにDockerで環境を作るようにしており、そこで利用している設定についてメモ代わりに書いておこうと思います。今まではPipenvの仮想環境だけで対応していたのですが、ホストマシンの影響を受けることが少なくなく、Dockerを使うようにしています。

特にきっかけとかはないのですが、なんとなく利用するブラウザをchromeからedgeに変えてみたので感想を書いてみようと思います。ネットに転がっているような「パフォーマンスを比べてみた」とかはしていないので、あくまで感想です。

大学4年からPythonを触りだしましたが、その時から一貫してAnacondaでPythonの環境を作成していました。しかし、脱AnacondaしてPipenvに乗り換えたので、簡単にまとめようかと思います。

今回はUbuntuにElastic Stackを導入する手順について記録も兼ねて書いていこうと思います。

【2021年9月18日追記】 本記事ではcondaを用いて仮想環境を作成し、その内部でpipを使ってライブラリをインストールしています。しかし、2021年途中以降で脱Anacondaをしましたので、こちらの方法がおすすめというわけでもありません。 こんばんは、4月から始まった会社の研修も、Zoomによるリモート研修になってしまい、一日中パソコンとにらめっこしているRakuichiです。

Windows環境におけるHugoのインストール方法について紹介していきます。